Аналитик метаданных

Описание работы

Мы ищем Аналитика по метаданным, который обеспечит надлежащее документирование, легкость обнаружения и надежность экосистемы данных банка. Данная должность имеет ключевое значение для обеспечения прозрачности данных и предоставления командам организаций, имеющим более чем 2000 сотрудников, доступа к высококачественным метаданным и возможности их понимания.

Инженер по метаданным поддерживает цифровую стратегию Америабанка, создавая надежную основу данных для аналитики, автоматизации и разработки финтех-решений нового поколения.

Идеальный кандидат должен быть внимательным к деталям, уметь сотрудничать, иметь стремление к созданию основ для надежного управления данными.

Обязанности

• Поддерживать, расширять и регулярно обновлять корпоративный каталог данных, бизнес-глоссарий и хранилища технических метаданных
• Документировать и обеспечивать учет полной истории происхождения данных по всем системам и потокам данных
• Тесно сотрудничать с владельцами данных и техническими командами для сбора, проверки и постоянного улучшения метаданных
• Контролировать полноту, точность и согласованность метаданных, обеспечивая их соответствие по всем доменам данных
• Способствовать разработке и совершенствованию стандартов метаданных, соглашений об именовании и методов документирования
• Повышать легкость обнаружения и прозрачность данных, поддерживая понятные, удобные для поиска и простые записи в каталоге
• Поддерживать внедрение политик метаданных, систем владения и процессов управления данными
• Сотрудничать с владельцами данных, инженерами данных, командами бизнес-аналитики и специалистами по обеспечению качества данных для расширения охвата метаданных и повышения общего качества метаданных

Требования

Профессиональная квалификация

• 2–3 года опыта работы в области управления данными, анализа данных/бизнес-аналитики, инженерии данных или управления данными
• Практические знания SQL, включая умение писать и интерпретировать запросы (JOIN-ы, агрегирование, фильтрация) для исследования исходных систем, проверки метаданных и отслеживания происхождения данных (data lineage)
• Глубокое понимание структур и моделей данных и доменов бизнес-данных
• Развитые аналитические навыки, навыки документирования и коммуникации
• Способность эффективно сотрудничать в многофункциональных командах
• Мотивация к развитию в области управления метаданными и управления данными в современной финтех-среде